为什么GPU在Google Colab中停止为我工作?

时间:2019-11-20 19:51:57

标签: google-colaboratory

我是一名大学教授,试图在将来为可能的课程学习深度学习。在过去的几个月中,我一直在使用带有GPU支持的google colab。就在最近,找不到GPU设备。但是,我正在做我过去所做的一切。我无法想象我做错了什么,因为我只是在阅读书籍和tensorflow 2.0教程站点中的教程。

1 个答案:

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由于从CUDA 10.0升级到CUDA 10.1,最近在Colab GPU上的
%tensorflow_version 2.x

然后import tensorflow将导入一个可运行的,与GPU兼容的tensorflow 2.0版本。

但是,请注意,如果您尝试使用pip install tensorflow-gpu或类似版本安装tensorflow版本,由于系统不兼容,结果可能在Colab中不起作用。

有关更多信息,请参见https://colab.research.google.com/notebooks/tensorflow_version.ipynb