Question

我正在尝试使用Google Colab设置Julia。遵循https://discourse.julialang.org/t/julia-on-google-colab-free-gpu-accelerated-shareable-notebooks/15319中的安装说明。尽管如此，我无法启动Julia。

我正在尝试将Julia与Google Colab结合使用。我按照以下步骤操作：

安装CUDA

!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64-deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64-deb
!apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub
!apt update -q
!apt install cuda gcc-6 g++-6 -y -q
!ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
!ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++

安装Julia 1.2.0

!curl -sSL "https://julialang-s3.julialang.org/bin/linux/x64/1.2/julia-1.2.0-linux-x86_64.tar.gz" -o julia.tar.gz
!tar -xzf julia.tar.gz -C /usr --strip-components 1
!rm -rf julia.tar.gz*
!julia -e 'using Pkg; pkg"add IJulia; add CuArrays; add Flux; precompile"'

以上两个步骤运行良好。我无法启动Julia会话。我尝试过：


!julia

有了这个，Julia的启动屏幕会一直显示，没有命令行。

Answer 1

最简单的选择是使用此Colab notebook template。

它支持任何Julia版本，还具有GPU支持。

Answer 2

除了user3856486的回答：现在，您可以跳过CUDA安装步骤（提到here）。这样可以节省大量时间，尤其是因为每次关闭笔记本电脑/运行时断开连接时都必须重新运行这些步骤。

Answer 3

事实证明，这只是错误的步骤顺序。视频非常有用，发布于https://www.youtube.com/watch?v=xpZo3L2dYTY。只是重申一下：

将以下内容另存为.ipynb文件，然后将其上传到Google Colab：


{
  "nbformat": 4,
  "nbformat_minor": 0,
  "metadata": {
    "colab": {
      "name": "Julia on Colab.ipynb",
      "version": "0.3.2",
      "provenance": []
    },
    "kernelspec": {
      "name": "julia-1.2",
      "display_name": "Julia 1.2"
    },
    "accelerator": "GPU"
  },
  "cells": [
    {
      "metadata": {
        "id": "oMSuTc3pDlHv",
        "colab_type": "code",
        "colab": {}
      },
      "cell_type": "code",
      "source": [
        ""
      ],
      "execution_count": 0,
      "outputs": []
    }
  ]
}

使用问题中提到的命令将CUDA安装在同一笔记本中。
使用上述命令在同一笔记本中安装Julia 1.2.0。
按照视频中的说明配置设置，一切就绪！

朱莉娅在Google Colab中

3 个答案: