标签： machine-learning deep-learning bayesian bayesian-networks
我了解深度高斯过程（DGP）与贝叶斯深度学习（BDL）之间的区别：DGP本质上是前馈神经网络，其中每个节点都是高斯过程，而BDL则对法线的参数具有先验的信念（潜在卷积的神经网络。
但这两个模型之间的权衡和关系是什么？