熊猫数据框到小写列的雪花

时间:2019-11-20 17:31:12

标签: python pandas dataframe sqlalchemy snowflake-data-warehouse

目标是使用sqlachemy将pandas数据帧原样写入雪花。是创建新表还是在现有表中添加行。

问题是使用雪花sqlachemy引擎时,它将所有列名和表名都转换为大写。 以下代码执行没有错误,但也不保存对象名称的大小写。

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

snowflake_engine = create_engine({connection_settings_here})

df = pd.DataFrame([{'col1': 2, 'col2': 2}])

df.to_sql('test1',con=snowflake_engine, index=False)

是否可以在雪花SQLAlchemy引擎中禁用自动大写字母或强制采用小写字母名称?

P.S。我尝试在表定义中添加双引号: df.to_sql('\"test1\"',con=snowflake_engine, index=False) 但是随后,它周围产生了三重引号,但失败了:

CREATE TABLE """test1""" (
    col1 BIGINT, 
    col2 BIGINT
)

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