我需要为10分钟的呼叫中心数据建立一个预测模型。我的数据有一个星期的趋势和一个白天的时间趋势，因此，例如星期一和星期日又有另一个趋势，并且特定的时间间隔也有另一个趋势。
假期和特殊事件也将显示不同的趋势。
有没有适合这个问题的模型？
我正在使用Python
答案 0 :(得分：1)
从一个简单的模型开始，您可以轻松理解它，例如线性模型。这将是您的基准。稍后您可以尝试例如ARIMA，（双重）指数或贝叶斯结构时间序列（BSTS）（如果您喜欢冒险的话）。不要试图跳到高级模型。简单的方法很棒，您将学会欣赏它们。
投入更多时间来构建功能，尤其是在假期前后。您的模型在学习不是固定日期的特殊日子的假期计划时会遇到困难（进而有明确的季节性）。
Prophet易于使用（相对于BSTS），并且文档记录良好。尽管如此，良好的功能仍然比任何单独选择算法都重要。