Question

我想遍历全局环境（仅数据框），并向.GlobalEnv中的每个数据框添加一列。此外，此列的条目依赖于列表index。

因此，我想为dataframe1获取一个新列，其条目为index[1]。对于dataframe2，我想要一个带有条目index[2]的列，依此类推。另外，应该直接对.GlobalEnv中的对象进行更改，因为数据帧包含NA，因此我将无法使用list2env(dfs, .GlobalEnv)导出它们。

我的尝试：

index = c(a, b, c, d)
dfs = lapply(filenames, get) # dfs is a list of all the dataframes in the .GlobalEnv

for (i in index){
dfs = lapply(dfs, transform, Index = index[i])
}

list2env(dfs, envir = .GlobalEnv)

循环运行了，但是在dfs中没有任何改变，我也不知道为什么。对于list2env，我收到错误消息：

"Error in list2env(dfs, envir = .GlobalEnv) : 
  names(x) must be a character vector of the same length as x"

因为数据帧中有NA's。

是否存在一种更直接的方法来直接更改.GlobalEnv中的数据框，以及如何正确地遍历一个数据框列表，并且每个条目都会更改一个条目（基于index列表）？

我检查了有关.GlobalEnv中的迭代的问题，但似乎不是真的使该条目依赖于遍历另一个列表。

预先感谢您：）

更改：

对不起，我的描述不好。我有一个名为dfs的数据框列表。该列表包含n = 78个单独的数据帧。然后，我有了第二个列表index，其中包含n = 78个“字符”条目。我的意图是获取dfs的第一个元素dataframe1，并向其中添加一列，其中输入index的第一个元素称为a。对于dataframe2中的第二个数据帧dfs，我想添加一列，其中包含index的第二个元素，称为b，依此类推。

这样做之后，我想将更新后的dfs的单独数据帧导出到.GlobalEnv。但是由于dfs中单独的数据帧包含NA's，因此无法与list2env(dfs, .GlobalEnv)一起使用。

Answer 1

我还没有完全理解这个问题，但是我认为这很接近。

首先，创建一些数据，因为问题中没有任何内容。

Class.forName()

现在，更改上面的数据框（请注意，只有3个df）并分配回全局环境。

a <- 1
b <- 2
c <- 3
d <- 4
z <- 5

index <- c(a, b, c, d, z)

df1 <- iris
mt <- mtcars
diamonds <- as.data.frame(ggplot2::diamonds)

循环遍历全球低谷

更改：

1 个答案: