使用关卡数据的回归模型进行预测(具有组变量)

时间:2019-11-20 11:12:06

标签: r

我正尝试使用组数据预测我的值。提出mtcars数据后,发现较早提供哪种解决方案存在一些困难。 例如,如果您有一个包含相同变量的测试数据集,那么我将其称为mtcars_test。 但最后一段提供了错误

mtcars_test = mtcars

test_split = split(mtcars_test, mtcars_test$cyl)
regs = mtcars %>%
   group_by(cyl) %>%
   nest() %>%
   mutate(fit = map(data, ~lm(wt ~ mpg + qsec + gear, .)))

给出错误的最后一个说明“错误:列testpred的长度必须为1(组大小),而不是3”

regs %>%mutate(testpred = map2(fit, test_split, predict)) %>%unnest(testpred)

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