R中是否有一项功能可以考虑最终目标进行预测？

Question

我希望获得2个预测，其中一个已经使用ets（）函数创建，并且可以预测未来20个月。该预测基于实际情况，很可能我们的团队将要完成的目标是，到这20个月结束时，它将低于1000个单位，减少约80个单位（920个完成）。

我有一个第二个预测，我希望在20个月内实现最终目标1000个单位。此预测的目的是将其显示为“重回正轨”的预测，以显示如何在20个月末之前弥补80个单位的差异，以达到1000个单位。一些规则：

• 我希望这不是线性的，最好是作为将其与预测1进行比较的ETS预测
• 我有线性目标（尝试每月增加15个单位）
• 我们已经开始着手实现“ 2019年底目标”，因此我希望弥补这一差异（因此我们为什么要落后于目标）

R中是否有任何功能可以在考虑时限和目标的情况下进行预测？

编辑：我一直在为我的ets模型使用预测包。

Answer 1

看看预测包。

包装说明：

“用于显示和分析单变量时间序列预测的方法和工具，包括通过状态空间模型和自动ARIMA建模进行指数平滑。”

文档链接：https://cran.r-project.org/web/packages/forecast/forecast.pdf