简单的问题 - 我想使用R将ARIMA的拟合值和平均预测提取为单个时间序列。现在，我使用这个缓慢而繁琐的代码：
x<-auto.arima(y)
z<-forecast(x, 365)
fitted<-z$fitted
mean<-z$mean
merged<-merge.zoo(fitted, mean)
merged$fitted[is.na(merged$fitted)]<-0
merged$mean[is.na(merged$mean)]<-0
finalforecast<-merged$fitted+ merged$mean
必须有一种更为方便的方法，但是看一下文档，我正在画一个空白。我真的想避免合并时间序列的麻烦，然后放入零（填充NA），然后进行添加。我知道我可以创建自己的功能，但如果没有预先制作的简单功能，我会感到惊讶。
思想？
答案 0 :(得分：3)
为什么不只是c(z$fitted, z$mean)？
编辑：
如果您需要ts对象：ts(c(z$fitted, z$mean), start=start(y), frequency=frequency(y))