Anaconda安装TensorFlow 1.15而不是2.0

Question

我一直试图在Anaconda中安装Tensorflow 2.0。

到目前为止，tensorflow可以正常工作（我可以在代码中使用该库），但是当我安装它时，它显示“正在安装版本：2.0”，然后我得到的是版本1.15。

整个软件包的结果都是可更新的（因为2.0版确实存在并且应该可用），但是即使我尝试对其进行更新，我仍会得到1.15，该值又回到了可更新的状态，然后又回到循环中。

我在Anaconda Navigator界面和使用conda update tensorflow的提示下都尝试了，但没有成功。

这里有链接包：tensorflow 2.0 Anaconda

我该如何解决问题？

编辑：

我使用conda install -c anaconda tensorflow成功安装了TensorFlow 2.0。然后我回到Anaconda Navigator，并尝试安装Keras 2.2.4。

查看已安装的软件包，似乎安装Keras会用1.15覆盖TensorFlow的2.0版，我错了吗？这是错误吗？

以下是图片：

Answer 1

conda install -c anaconda tensorflow-gpu

或

conda install -c anaconda tensorflow

寻找这些：

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提示：在安装之前，请在Anaconda环境中完全切碎带有名称子字符串“ keras”和“ tensorflow”的任何文件-否则东西可能会损坏。

1. 导航到您的site-packages
2. 搜索**keras**->删除所有结果
3. 搜索**tensorflow**->删除所有结果

以上操作应从环境的根文件夹（例如envs/tf2_env）中更好地工作-想法是，Anaconda会缓存已安装的所有内容，因此，如果尚未完全删除它，则可能会发现获取最新版本的麻烦包。

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有关Q的评论：

1. 为什么在尝试安装Keras 2.2.4时conda会将TF 2还原为TF 1.15.0？

   • TF2唯一兼容Keras 2.2.5+，因此conda负责兼容性

2. 为什么某些from keras导入不再起作用，需要from tensorflow.keras？

   • from keras与from tensorflow.keras在实现方面有很大不同。 from keras与后端无关，而tf.keras与TF紧密集成。也可以有significant performance differences。如F. Chollet
   所述，从TF2开始，最好使用tf.keras，并且开发工作将继续进行。
   • 还请注意tf.python.keras

Answer 2

另一种选择是将Client side GroupBy is not supported.与Tensorflow一起安装。

我只是将Miniconda用于Windows，并且能够分别在不同的环境中安装Miniconda3的多个版本。

示例1

Tensorflow

示例2

// create a new environment
conda create --name workflowone

// activate environment
conda activate workflowone

// Install desired package
conda install tensorflow=1.15

// deactivate environment
conda deactivate

Answer 3

就我而言，这解决了问题：

pip3 install tensorflow==2.0.0a0

甚至：

pip3 install tensorflow --upgrade

Answer 4

这周，我在这个非常棘手的问题上苦苦挣扎，找到了一个简单的解决方案： 转到Anaconda Navigator（确保您具有最新更新），单击“环境”，然后从下拉菜单中选择“未安装”。在搜索字段中输入“ tensorflow”。单击“ tensorflow”复选框，但不单击“ keras”复选框。单击“应用”，它将安装2.0以及keras。然后，使用它们所需要做的就是：

将tensorflow导入为tf

来自tensorflow导入keras

如果您以前已经安装了意外版本，请先删除所有版本，然后执行上述操作。

Answer 5

已解决

$ conda update --prefix # first step
$ conda 4.8.2  # lates Anaconda

打开Anaconda->创建环境->选择python V3.6 ->搜索/选择TensorFlow 2.0 == Anaconda将升级为依赖项

在这个新环境中最新的Jupyter

$ jupyter --version # latest jupyter notebook version created with pyton 3.6
jupyter core     : 4.6.1
jupyter-notebook : 6.0.0

Answer 6

感谢@OverLordGoldDragon的提示。

他的答案摘要是：

1）不要更新（将失败，并显示错误的错误消息）

2）取消安装与Anaconda捆绑在一起的tensorflow 1.15

conda remove tensorflow

3）重新安装tensorflow（目前默认为2.0）。

conda install tensorflow

非常适合我。谢谢！