Question

我知道可以通过执行以下操作来获取给定颜色图的标量值的RGBA元组：

from matplotlib import cm

rgba = cm.Blues(val)
print(rgba)

因此，我认为制作自定义连续颜色图很容易，该颜色图的色中心为零（0对应白色），其正值对应于红色，而负值对应于蓝色。这导致我进入以下示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np

X = np.linspace(0,3,15)
C = np.random.uniform(-1,1,15)
Y = X+C

c = np.zeros((15,4))

for ind,val in enumerate(C):
    if val >= 0:
        c[ind] = cm.Blues(val)
    elif val < 0:
        c[ind] = cm.Reds(val)

plt.scatter(X,Y,c=c)
plt.show()

问题是，我不知道如何切换颜色图的规范/色泽。从本质上讲，我该怎么做：

cm.Reds(value=scalar,
        clims=(0,7.43))

cm.Blues(value=scalar,
         clims=(0,-3.32))

在我的最终代码中，我将对Reds和Blues使用相同的标量范围的绝对长度。我只是想用我的伪代码来表达我的意思。是的，我该如何设置cmap的自定义范数，以便可以从标量值获取RGBA元组，以便可以对散点图进行颜色编码？

通过手动设置的规范/限制获取颜色图的颜色元组？

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