标签： machine-learning neural-network generative-adversarial-network gan
我对GAN的问题有疑问。如果我训练GAN，则有效的生成器可能是常量映射（只需将所有内容映射到相同的输出（位于“真实”域中）），并且由于区分者无法区分，因此损失约为0。我该如何强制生成器“探索”输出空间？示例：如果我在MNIST上训练GAN，从技术上讲，我的生成器只能生成一种形状的“ 2”，但我希望它预测不同种类的2和所有其他数字0,1，....，9。
谢谢！ 蒂姆