Question

我在BigQuery中有一个表，该表的列为 Published_date ，其数据类型为“时间戳”。我想计算该表中每天（特定月份）添加的平均行数。我有以下查询

SELECT AVG(Num_Rows) 
FROM (SELECT [Day]=DAY( Published_Date ), Num_Rows=COUNT(*)
FROM `mytable`
WHERE Published_Date BETWEEN '20190729' AND '20190729 '
GROUP BY DAY( Published_Date ) ) AS Z

但是它会产生以下错误

无法将文字“ 20190729”转换为TIMESTAMP类型

由于我只需要timestamp列中的日期，该如何处理时间戳？

Answer 1

使用显式转换：

WHERE Published_Date BETWEEN TIMESTAMP('2019-07-29') AND TIMESTAMP('2019-07-29')

请注意，您有一列名为“ _date”，但错误是说该值是时间戳。我觉得这很混乱。我们在_ts的列中使用timestamps（对于_dt来说是datetime，对于_date来说是date）中使用约定。

为什么这很重要？时间戳记为UTC。因此，您可能需要注意时区和时间成分-在名为Publish_Date的列中并不明显。

Answer 2

我要计算该表中每天（特定月份）每天增加的行数

以下BigQuery标准SQL示例

#standardSQL
SELECT AVG(Num_Rows) AS avg_rows_per_day
FROM (
  SELECT DATE(Published_Date) AS day, COUNT(*) AS Num_Rows
  FROM `project.dataset.mytable`
  WHERE DATE(Published_Date) BETWEEN '2019-07-01' AND '2019-07-31'
  GROUP BY day
)

如何计算BigQuery中每天添加的平均记录数？？

2 个答案: