如何根据条件对熊猫数据框中的值进行分组

Question

我想根据值对列进行分组，并将这些值分配给新类。

Please find the dataset screenshot here

我要根据以下条件对值进行分组：

• 如果两行或更多行的输入文件名，页码，字体类，字体大小，左相同，则它属于组1。同样，如果输入文件名，页码，字体类，字体大小为对于两行或更多行相同，并且Left中的行值的范围为+ -5至其他（请参见上述数据帧中的行号2，Left值为713，left值上方（行0,1）为708），它是还有第1组。
• 如果两行或更多行的输入文件名，页码，字体类，字体大小，顶部相同，则它属于组2。同样，如果输入文件名，页码，字体类，字体大小为对于两行或更多行相同，并且Top中的行值的范围为+ -5至其他（请参见第5行，此处Top值是1085，比Top列中的前两个值小4），它也是第2组。

我尝试复制列值并应用与之对应的类，从中我可以解决所有相同的情况。

df.loc[df.duplicated(subset=['Input File Name','Page Number','Font Class','Font Size','Left'], keep=False),'Group'] = 'Group 1'
df.loc[df.duplicated(subset=['Input File Name','Page Number','Font Class','Font Size','Top'], keep=False),'Group'] = 'Group 3'

如果Left / Top值在其他值的+-5范围内，如何分组？