如何根据多个条件正确删除行

Question

我的数据集中有一些错误的数据点需要清除（参见图像，在那里很明显）。因此，我需要根据双重条件删除行-当A列大于或等于0.5并且B列等于0时。

所以我尝试了：

df = df.drop(df[df['A'] >= 0.5 & df['B'] == 0].index, inplace=True)

这会导致错误：

cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool]

然后我尝试创建一个蒙版并以这种方式放置行：

mask = (df['A'] >= 0.5) & (df['B'] == 0)
df = df.drop(df[mask], axis = 1)

由于某种原因，这导致我的所有数据被删除，但索引列除外。

如何正确执行此操作？预先感谢！