动态建立科学目标函数

Question

我要完成的工作： 尝试使用scipy优化最小化功能并动态构建lambda目标函数。

所以我想要1个函数来构建并返回一个lambda，并且我希望它接受参数。因此，例如，我要构建：

def build_lambdas([params]):
   for param in params:
     lambda.var = param.var
     lambda.coeff = param.coeff

y = 4 + 3y 要么 y = 2x + 5y + 4z 要么 y = 5x + 3z + 2r + 0.5p

取决于我传递的内容。

完成此操作的最佳方法是什么？我已经看到了许多尝试在lambda中动态更新x值的示例，但是我要做的是使用变量和要优化的系数来进行此操作。

所以我正在寻找想法，技巧，示例。

谢谢！

Answer 1

您可以执行以下操作：

import numpy as np
def build_lambda(*coefficients):
   return lambda *vars: np.dot(coefficients, vars)

l = build_lambda(2,3)
print(l(3,4))  # 18              

然后它仅受线性方程式约束，但您可以将概念扩展到多项式。