熊猫boxplot：df.plot.box和df.boxplot有何区别？

Question

假设我们有这个示例DataFrame ...

df = pd.DataFrame(
    data=[["A", 2, 5, 1],
          ["A", 8, 1, 5],
          ["C", 2, 2, 1],
          ["C", 9, 7, 9],
          ["C", 6, 2, 5],
          ["C", 3, 8, 5],
          ["B", 8, 5, 2],
          ["B", 6, 1, 5],
          ["B", 6, 5, 3]],
    columns=["category", "feature1", "feature2", "feature3"]
)

......我想对这3个功能进行分类，按类别分组。

根据df.plot.box()

的文档

  

by：字符串或序列

     

DataFrame中要分组的列。

我认为这应该可以解决问题。但是，df.plot.box(by="category")会导致：

这是错误的，不是吗？绝对不会按category分组。

此外，执行df.groupby("category").plot.box()会绘制每个单独的组，而不是按category进行分组并进行联合绘制：

更有趣的是，我认为df.boxplot(by="category")应该只是别名，可以产生正确的结果：

那是为什么？