在数据框的每一行上找到最小值，可得出NaN值

Question

我有一个距离矩阵（pandas DataFrame），类似于此

           1          33          51          62
1   0.000000    0.906341    1.000000    0.886772    
33  0.906341    0.000000    0.723314    0.745486
51  1.000000    0.723314    0.000000    0.581879
62  0.886772    0.745486    0.581879    0.000000

我试图从每一行中获取最小的距离列，因为距离本身始终为0，所以不包括值本身。我通过以下方式使用idxmin（）函数

pairs = distance_matrix[distance_matrix != 0].idxmin()

但是，结果看起来像这样

1       NaN
33      NaN
51      NaN
62      NaN

当我希望获得具有最低值的列的名称时，为什么要获得NaN值？