Question

第一行运行良好。第二行是给我NaN，何时应该是每列的平均值？

df2.sort_values(by=['All'], ascending=[False], inplace=True)
df2.loc['average']= df2.mean()
print(df2)

这就是我得到的

          Accuracy                           All  ...    CUpDn   TRND
3        Random Forest                     83.06  ...    67.65  72.02
5        Linear Logistic Regression        79.13  ...    59.34  73.01
9        MLP                               77.16  ...    60.87  73.55
0        Decision Tree                      75.3  ...    54.32  66.56
2        SVM                               73.55  ...    59.45  73.22
8        Quadratic Discriminan Analysis    73.55  ...     63.5  66.99
1        KNeighbors                        71.58  ...    67.21  65.25
7        AdaBoost                          59.34  ...    60.33  59.34
6        SGD                               48.74  ...    50.27  67.54
4        GaussianNB                        48.52  ...    44.37   69.4
average                               NaN    NaN  ...      NaN    NaN

df2.dtypes显示：

Classifier Accuracy                           object
All                                           object
 5D                                           object
10D                                           object
15D                                           object
20D                                           object
50D                                           object
100D                                          object
200D                                          object
Chg%                                          object
MA                                            object
MAX                                           object
MIN                                           object
MM%                                           object
CUpDn                                         object
TRND                                          object
dtype: object

任何帮助将不胜感激。谢谢

Answer 1

这是解决我的问题的方法：

“就是问题，您的数据存储为字符串而不是数字。尝试：

df2[df2.columns[1:]] = df2[df2.columns[1:]].astype(float)

如果无法将数据转换为浮点数，则可能会出错，这就是它们首先以这种方式加载的原因。 – 1小时前的josemz”

df2.loc ['average'] = df2.mean（）给出NaN行？

1 个答案: