Question

我正在尝试在Power BI中找到一种将表转换为特定格式以进行自定义可视化的方法。我想做的转换如下图所示：

这有可能吗？我曾经考虑过取消透视或移调，但似乎还没有弄清楚如何克服这一点。

Answer 1

我不太了解这种转换的用例，但是您可以通过复制源表，删除除2之外的所有列，然后附加所有副本来实现所需的功能。

假设我们有一个名为Table的表，如下所示：

通过单击New Source-> Blank Query来制作表的3个副本：

，然后输入=Table作为查询文本，其中Table是源表的名称。如果我们的查询分别命名为Query1，Query2和Query3，则单击它们中的每个并删除多余的列，并将A和B保留在{{ 1}}，将Query1中的B和C保留在Query2中，并将C和D保留在Query3中。在所有3个查询中将其余列重命名为相同的名称，然后单击Append Queries或Append Queries as New，然后选择3个副本：

这将为您提供所需的结果：

或者您可以一次性完成，而无需创建三个不同的查询。使您的“查询”窗格有点混乱

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WclTSUXICYmcgdlGKjQUA", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [c1 = _t, c2 = _t, c3 = _t, c4 = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"c1", type text}, {"c2", type text}, {"c3", type text}, {"c4", type text}}),

    _t1 = Table.SelectColumns(#"Changed Type", {"c1", "c2"}),
    _t1_r = Table.RenameColumns(_t1, {{"c1", "ca"}, {"c2", "cb"}}),

    _t2 = Table.SelectColumns(#"Changed Type", {"c2", "c3"}),
    _t2_r = Table.RenameColumns(_t2, {{"c2", "ca"}, {"c3", "cb"}}),

    _t3 = Table.SelectColumns(#"Changed Type", {"c3", "c4"}),
    _t3_r = Table.RenameColumns(_t3, {{"c3", "ca"}, {"c4", "cb"}}),

    _res = Table.Combine({_t1_r, _t2_r, _t3_r})
in
    _res

Answer 2

我可以想到的这种转换的一个用例是有用的，当我们拥有这样的时间序列数据时，我们想比较当前周期和最后一个周期的值。

因此，这是列数可变的情况的版本。

let
    Source = ...,
    SingleRow = Table.SingleRow(Source),
    Values = Record.FieldValues(SingleRow),
    Pairs = List.Zip({List.RemoveLastN(Values, 1), List.RemoveFirstN(Values, 1)}),
    Result = Table.FromRows(Pairs, {"Last", "Current"})
in
    Result

Answer 3

我的意思是，此转换的“规则”是您想要一个表，其中第一列和第二列构成原始集中的每个“对”项目。给定像这样加载到Power Query中的数据：

我将转置数据：

然后对查询进行两个引用。在第一个中删除最后一行，在第二个中删除第一行。然后向两者都添加一个索引列。

（第一个参考的结果如下）

然后只需在两个引用之间进行合并，就可以在示例中看到两列输出。

Power BI表转换

3 个答案: