Question

我有下面的图形，它是一个两列数据框的图形的结果，我将其简单地绘制为

df.plot(style='o-')

编辑

我用以下方法绘制了它的运行平均值（由于以下人员的帮助）： df.rolling(5).mean()

我可以使用pandas中的某些函数来绘制y轴在x轴上的导数吗？

我已经尝试过此处提出的解决方案：python pandas: how to calculate derivative/gradient 但这没用

Answer 1

您想要的不是“平均”，而是“平滑”或“回归”，对于这些术语，google可以为您带来更多的相关结果。

对于您的问题，Savitzky–Golay filter可能是一个很好的工具，它可以“通过用低次多项式拟合相邻数据点的连续子集来进行卷积”。

在Python中，您可以使用scippy.signal.savgol_filter来获取平滑点。
不过，导数会比较棘手，一种变通方法是计算卷积信号（点）的斜率。

Answer 2

就像已经解释过的，它暗示您要应用相同类型的过滤器，而不是求平均值（在您的情况下应返回数字）。首先，您可以尝试做一个简单的移动平均线：

df.rolling(5).mean()

5是窗口。