我正在为我的学生教CNN。我们只是使用演算，线性代数和概率从零开始构建了一个人工神经网络。我们希望将模型应用于真实数据。特别地，我们想使用我们的神经网络以图片的像素为特征来确定人的情绪。这是我们将要使用的数据集：https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data
如您所见，第一列中的目标和与每张图片相关联的785像素位于第二列中。我们正在尝试编写将3列熊猫数据框转换为787列的数据框的代码，其中第一列是目标，接下来的785列是每个图像的像素，最后一列是“用法” 。有人可以帮助我们吗？