Python中的数据预处理

Question

Heyy，我是数据科学的新手，在这里我试图在其中一个列中找到缺失的数据。但是，我遇到一个错误，指出＆＃34; X未定义＆＃34;。有人能帮我吗？

#missing data
from sklearn.preprocessing import Imputer
imputer = Imputer(missing_values='NaN', strategy ='mean', axis =0)
imputer = imputer.fit(X[:, 1:3])
X[:, 1:3] = imputer.transform(X[:, 1:3])

Answer 1

要查找单个列的缺失数据，必须使用以下代码。

dataset_name ['column_name']。isnull（）。sum（）

注意：如果我们需要查找丢失的数据，则不必担心X变量。 当您尝试使用一些平均值/中位数/众数值填充缺失数据时，需要使用X和y变量。

Answer 2

“X”表示主数据框架的numpy.ndarray，减去目标变量。

X = df.iloc[:, :-1].values

试试这个。应该工作。