我正在检查libstdc ++的std::map
的实现,并注意到迭代器的递增和递减函数不是完全对称的。 local_Rb_tree_decrement函数(又名前身)具有一个附加子句,用于检查节点的颜色:
static _Rb_tree_node_base*
local_Rb_tree_decrement(_Rb_tree_node_base* __x) throw ()
{
if (__x->_M_color == _S_red
&& __x->_M_parent->_M_parent == __x)
__x = __x->_M_right;
else if (__x->_M_left != 0)
{
_Rb_tree_node_base* __y = __x->_M_left;
while (__y->_M_right != 0)
__y = __y->_M_right;
__x = __y;
}
else
{
_Rb_tree_node_base* __y = __x->_M_parent;
while (__x == __y->_M_left)
{
__x = __y;
__y = __y->_M_parent;
}
__x = __y;
}
return __x;
}
第一种情况的目的是什么?为什么节点的颜色会以任何方式影响树的遍历?为何与local_Rb_tree_increment不同?
if (__x->_M_color == _S_red
&& __x->_M_parent->_M_parent == __x)
__x = __x->_M_right;
提前感谢您的评论和解释!
答案 0 :(得分:1)
这肯定可以解决end()
的情况-请注意无意义的祖父母祖父母的检查和错误的运动方向。而且,毕竟,您不能递增 end()
。颜色检查大概是一种优化,可以(有时)避免获取比所需更多的内存。
答案 1 :(得分:1)
经过一番调查,我相信我已经解决了。
libstdc++
的{{1}}实现在树的顶部有一个附加节点。它称为 Header ,它的 left 子项指向整棵树的最左叶,其 right 子项指向树的最右叶。整个树,而它的 parent 实际上是 Root节点。因此,它有助于获得对树中最小和最大键的恒定时间访问时间(更快的std::map
和begin()
操作)。 Root节点的 parent 也指向 Header节点,并使用这两个节点创建 parent 循环。 / p>
Davis Herring已回答,它也用于处理迭代器的rbegin()
情况。 end()
迭代器的最幼稚的实现将只包含一个end
指针。如果到了下一个节点为null
的地步,那就是null
。它完美无瑕...直到您需要返回。 end
的迭代器是双向,您必须能够减少std::map
迭代器并获取树的最右边元素。
在这里 Header节点再次提供帮助。在顺序遍历中搜索下一个节点时,我们最终到达了根节点的父节点。我们不是从 right (不是从 left )进入 Header节点的情况,而是将其作为接班人。这样,将 Header 作为end
迭代器节点是很自然的。这就是为什么以前的计算条件会检查祖辈等于其自身的节点的原因。这样我们可以检查自己是否在 Header 节点中。这也解释了我们为什么选择正确的子元素: Header 的正确子元素是树的最右节点,这是 inorder遍历中end
的前身< / em>。
是的,上一部分有一个重大错误。有两个节点,它们的祖父母节点等于该节点: Header 和 Root 。从这个角度看,它们是无法区分的。我们需要为 Header节点添加一个单独的标志。
但是,红黑树中的每个节点都已经具有布尔标志: color 。而且,我们还有一个非常好的红黑树属性: Root 始终为 black 。
将它们放在一起,我们可以完全省略其他标志,并为 Header red 着色。这将是具有祖父母循环的两个节点的区别属性。