标签： tensorflow keras conv-neural-network
我有一个要分类的2D对象的大型数据集。我已经使用keras建立了2D卷积神经网络，并且一切正常。
但是，目前我不使用所有可用的先验信息，特别是每个输入对象只能属于所有输出类的一小部分。但是，每个对象都不同，这意味着我不能简单地训练多个网络。
因此，有没有一种方法可以将此信息添加到神经网络，即在训练和测试期间针对每个对象排除某些输出类别？