代码：
features = {"lines": np.array(train_lines)}
labels = np.array(train_cat)
train_input_fn = tf.estimator.inputs.numpy_input_fn(
features,
labels,
shuffle=True,
batch_size=16,
num_epochs=20
)
estimator.train(input_fn=train_input_fn)
在运行estimator.train（input_fn = train_input_fn）时遇到此错误
错误：
estimator.train（input_fn = train_input_fn）INFO：tensorflow：正在调用 model_fn。 INFO：tensorflow：调用model_fn。追溯（最新 最后通话）：
文件“”，第1行，在 estimator.train（input_fn = train_input_fn）
文件 “ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow_estimator \ python \ estimator \ estimator.py”， 火车上的367号线 损失= self._train_model（input_fn，hooks，saving_listeners）
文件 “ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow_estimator \ python \ estimator \ estimator.py”， _train_model中的第1158行 返回self._train_model_default（input_fn，hooks，saving_listeners）
文件 “ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow_estimator \ python \ estimator \ estimator.py”， 第1188行，在_train_model_default中 功能，标签，ModeKeys.TRAIN，self.config）
文件 “ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow_estimator \ python \ estimator \ estimator.py”， 第1146行，在_call_model_fn中 model_fn_results = self._model_fn（features = features，** kwargs）
文件 “ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow_estimator \ python \ estimator \ canned \ dnn.py”， _model_fn中的第1003行 batch_norm = batch_norm）
文件 “ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow_estimator \ python \ estimator \ canned \ dnn.py”， _dnn_model_fn中的第457行 units = head.logits_dimension，
AttributeError：“列表”对象没有属性“ logits_dimension”