我正在尝试将MaskRCNN模型部署到GCP AI平台。默认的在线预测对我不起作用，因为我的输入大小大于允许的限制。因此，我决定继续使用自定义预测路线。
关于自定义预测，我试图使用比默认设置更大的机器类型，因为我的模型很大，并且比默认设置（mls1-c1-m2）提供的内存更大。
我想使用n1-standard-4机器类型部署模型，以下是我正在运行的命令：
gcloud beta ai-platform versions create $VERSION_NAME --model $MODEL_NAME --runtime-version 1.14 --python-version 3.5 --origin $MODEL_DIR --package-uris gs://pred_02/staging/my_custom_code-0.1.tar.gz --framework tensorflow --prediction-class predictor.MyPredictor --machine-type n1-standard-4
但这会引发错误：
ERROR: (gcloud.beta.ai-platform.versions.create) FAILED_PRECONDITION: Machine type n1-standard-4 only support FRAMEWORK_TENSORFLOW
我也尝试了--framework arg的不同变体，但是它们都引发了类似的错误。那么，为什么会引发此错误呢？
如果这行得通，那么我的想法是将这种机器类型与k80加速器一起使用。这是我的第二个问题？可以使用加速器运行它以进行自定义预测吗？