按一列分组，然后平均其余各列。熊猫数据框

Question

我想做两件事，以便可以为数据框中的每个组取144列中每列的平均值。

我有144根色谱柱用于不同的压力读数，然后有一列用于“循环”。大约有70个循环。我想按“周期”对数据框进行分组，然后计算每个周期的每一列的平均值。

我已成功使用以下方法将数据分组：

cycles = df.groupby('cycle')

在将其余各列的平均值取为逻辑时，我也遇到了麻烦，因为以下将所有列的平均值取平均值，这不是我想要的：

for cycle, group in cycles:
    cycles.mean()

如果有帮助，或者有一个简单的方法，我将不胜感激。

Answer 1

您只需指定要用来计算平均值的轴，就像这样：

for cycle, group in cycles:
    group_mean = group.mean(axis=0)

axis=0将给出行的平均值（每行），axis=1-列的平均值（每行）

Answer 2

for循环会将所有列强制转换为浮点数，除了“ cycle”列（我猜这是“ object”（字符串）类型）之外。 然后，您根据key =“ cycle”创建一个名为“ cycles”的分组对象，然后应用一个“ aggregate”函数，在您的情况下为“ mean”。

for column in df.loc[:, df.columns != 'cycle']:
    df[column] = df[column].astype(float)


cycles = df.groupy("cycle")
cycles.mean(axis = 0)

或直接

df.groupy("cycle").mean(axis = 0)