我有一个看起来像这样的数据框:
Type Time Node Bytes
A 1 0 11
A 1 0 12
B 1 0 13
B 1 1 14
我想按类型,时间和节点按数据帧分组,并根据类型表示数据。结果数据框应如下所示:
Mean_A Mean_B
11.5 13.5
作为pandas数据框的初学者,我编写了一个简单的按组划分的代码。
total_kilobytes = data.groupby(['Time','Node','Type'])['KilobytesRaw'].sum().mean().
这将返回所有类型的均值,但我希望每种类型具有均值,并将结果存储为数据框而不是序列。
答案 0 :(得分:0)
我相信您需要:
total_kilobytes = data.groupby('Type')['Bytes'].mean().to_frame().T.add_prefix('Mean_')
print (total_kilobytes)
Type Mean_A Mean_B
Bytes 11.5 13.5
答案 1 :(得分:0)
res = pd.pivot_table(df, columns='Type', values=['Bytes']).add_prefix('Mean_')
print(res)
Type Mean_A Mean_B
Bytes 11.5 13.5