函数内的Python .loc与函数外的VS

Question

我有一个非常具体的问题，与直接应用于daraframe（例如df.loc []）（而不是在定义的方法中然后应用）相对时，“。loc”函数在后端如何工作使用“ df.apply（）”。

这是我正在使用的MultiIndex数据帧结构。

[我的DataFrame 1]

#Sample Function
def sample(df):
    for i in df:
        val = df.loc['deep_impressions'] > 0
        return val.sum()
df.apply(sample, axis=1)

上面的代码使用 .loc 而没有行/列指示，只需简单地传递外部列标签，并在将其应用于DataFrame时，返回正确的输出，即te下2列的总和“ deep_impressions”外部列索引。

但是，当不使用已定义的方法来应用相同的逻辑时，我必须明确声明所有行和仅“ deep_impressions”列将被求和。

df.loc[:,'deep_impressions'] > 0 
df.sum(axis=1)
df

为什么在定义的方法中使用python时，我不要求我明确声明（.loc [：，“ deep_impressions]）？它如何在后端工作？