我选择了一些数据，这些数据一旦打印就会显示以下输出：
[(b'Sam','0001-01-01T00:00:00.000000')
(b'James','2019-08-01T00:00:00.000000')
(b'Mark','2019-09-01T00:00:00.000000')]
我想用'nan'替换所有显示'0001-01-01T00：00：00.000000'的值（如第二列的第一行所示）。我知道这似乎很简单，但我已经习惯了使用pandas数据框，但显然不适用于此处。这里的变量为日期格式。
为了打印此输出，我只执行了以下语句：
with sRW.SavReaderNp('C:/Users/Sam/Downloads/Data.sav') as reader:
record = reader.all()
print(record)