对于图像比较，我是陌生的，对于开放式问题，我会提前提出策略。我已经使用CasperJS / PhantomCSS / Resemble.JS（https://www.axelerant.com/resources/team-blog/visual-regression-testing-with-phantomcss-and-casperjs-part-1）比较了在+容忍度之前/之后带有印刷屏幕的网站拍摄的图像。非常适合检测和报告网页问题。
我想尝试比较使用相同光线，相同角度等作为开始的项目，但是要使用OpenCV / Tensorflow或某种形式的AI。例如，螺母可能是一个很好的起点（https://images.app.goo.gl/oReMmLTbD3PFjFYN8）
我的想法是尝试发现缺陷。我在这里看到了一些很接近的问题-例如Defect Detection of a Print Using Python and openCV and Sending a Signal。 （侧重于输出）。如果可能的话，我会优先使用Python。
那么，基本上是在寻找入门指针吗？我将继续使用Google，但是也许这里的某个人以前曾经去过那里，并对从何入手有一些想法。
谢谢！