我觉得这里缺少明显的东西。
我有两个长度不同(x和y)的整数向量。我想用x行和y列创建一个pandas数据框,其中每个单元格都包含两个向量的相应元素之间的差异。
例如,给定
v1 = np.array([2,4,8])
v2 = np.array([1,3])
v1 - v2
我想找回一些东西
np.array([[ 1, -1],
[ 3, 1],
[ 7, 5]])
上面的代码使用的是numpy,但最终,我想用Pandas做到这一点。
如果这是重复的或不清楚的,请提前道歉。老实说,我不确定要在此处搜索哪些术语。
答案 0 :(得分:2)
要在NumPy中执行此操作,只需将轴添加到其中一个向量中即可:
>>> v1[:, None] - v2
array([[ 1, -1],
[ 3, 1],
[ 7, 5]])
然后,您可以根据需要将其转换为Pandas数据框。对于熊猫,this answer涉及外部乘积(这是乘积而不是减法的等效运算)可能对您有用。