Question

我有一个看起来像这样的命名列表：

> head(pathways)
$<NA>
NULL
$`2`
[1] "hsa04610"
$`9`
[1] "hsa00232" "hsa00983" "hsa01100"
$`10`
[1] "hsa00232" "hsa00983" "hsa01100"
$<NA>
NULL
$<NA>
NULL

更多地描述它。每个列表的名称是一个id号，作为列表元素的字符向量的每个元素的条目是另一个id号。我可以使用$<NA>轻松过滤掉is.na()条目，但之后我想更改其余内容，使其看起来像：

id   another_id
2    hsa04610   
9    hsa00232   
9    hsa00983   
9    hsa01100   
10   hsa00232  
10   hsa00983
10   hsa01100


> dput(test)
structure(list(`NA` = NULL, `2` = "hsa04610", `9` = c("hsa00232", 
"hsa00983", "hsa01100"), `10` = c("hsa00232", "hsa00983", "hsa01100"
), `NA` = NULL, `NA` = NULL), .Names = c(NA, "2", "9", "10", 
NA, NA))

有什么想法吗？

Answer 1

所以我找到了另一个似乎有用的答案。

stack(pathways)

这似乎太容易了，但是哦。

Answer 2

因此，如果你有列表l（删除NA后），那么：

another_id <- unlist(l)
id <- rep(names(l), unlist(lapply(l, length)))
data.frame(id, another_id, row.names=NULL)

会给出结果。

Answer 3

#sample data
pathways <- list(`1` = letters[1:3], `2` = LETTERS[4:5], `3` = 6:9, `4` = NULL)

#a solution
n <- vapply(pathways, length, integer(1))
id <- rep.int(names(pathways), n)
another_id <- unlist(pathways, use.names = FALSE)
data.frame(id = id, another_id = another_id)

data.frame的长度不等的字符向量列表

3 个答案: