我正在尝试创建具有3个类别的1维贝叶斯分类器。我创建了下图，您可以看到从零到 x-bnd1 是第一个区域R1，然后从 x-bnd1 到 x-bnd2 是R2，最后是R3，从 x-bnd2 到1。
我的问题是，我该如何整合才能发现错误？以第一个区域R1为例，其中接受的类别为ω1。我认为这里的误差将是 P（x |ω2）P（ω2）的积分，在区域R1上被标记，再加上 P（x |ω3）P的积分（ω3）在区域R1上。
但是，我不确定这是正确的，因为我将红线下方的区域添加了两次。错了吗还是可以将其添加两次，因为这是2个不同的错误？当然，在发生相同问题的地方，错误将包含更多术语。
对不起，如果我的想法有些混乱。.预先感谢。
