从save_model.pb文件推断

Question

我导出了GCP对象检测张量流模型save_model.pb

  

给定的SavedModel SignatureDef包含以下输入：
  输入['image_bytes']张量信息：
        dtype：DT_STRING
        形状：（-1）
        名称：encoded_image_string_tensor：0输入['key']张量_信息：
        dtype：DT_STRING
        形状：（-1）
        名称：键：0

如何使用python在此模型上进行推理？ 我想传递图像并找回边界框。

谢谢， yamuna。