Question

我目前正在努力解决一些可能很简单的问题，但是某种程度上我陷入了困境。

我正在评估一个实验。有两类：“窄”和“宽”。两组都从0到10的等级来评估一个句子，具体取决于他们所在的组。处于“狭窄”状态的参与者只能看到“狭窄满意度句子”，而处于“广泛”状态的参与者只能看到“满足感句子”。看到“广泛满意的句子”。这意味着，每个参与者对于他们没有看到的句子都有一个NA。参与者A进入“窄”组，这意味着在“窄”列中有他的值8。在“宽”组中，他的值是NA，因为他不必评估该句子。

更准确地说，这是我的一些数据：

状况__________满意程度__________狭窄


wide _____________ 8 ______________________________________ NA

_____________________________不适用

narrow ___________ NA____________________9

narrow ___________ NA ____________________ 6

整个_____________5______________________不适用

整个_____________ 3 ______________________________________ NA

narrow ___________ NA____________________7

narrow ___________ NA ____________________ 8

现在，我想比较方差，但是由于我有NA，因此我不确定如何做到。

我尝试过

bartlett.test(data$Condition == "narrow" ~ data$Condition == "wide")

但这给了我：NA。

我也尝试过

var.test(data$Condition == "narrow" ~ data$Condition == "wide")

但那（显然）也给了我NA。

我怎么能告诉R进行2组计算方差？我在互联网或本网站上找不到任何类似的东西，因为它们主要处理没有Nas的方差计算。抱歉，我是R和stackoverlow的新手。非常感谢所有帮助。

Answer 1

您将要创建两个向量，一个用于宽向量，一个用于窄向量，并删除每个向量中的NA。然后将其提供给您的函数。如： wide <- data$Satisfaction_wide[[!is.na(data$Satisfation_wide) & Data$conditon =="wide"]]

Answer 2

谢谢塞巴斯蒂安！

我现在是这样的：

data$Condition <- factor(data$Condition, labels = c("narrow", "wide"))
data$satisfaction <- rowSums(data[7:8], na.rm=T)

tapply(data$satisfaction, data$Condition, sd, na.rm=T)

bartlett.test(satisfaction ~ Condition, data = data)

工作完美:)

如何计算两组的差异？

2 个答案: