Question

我正在学习python和pandas，并想像这样转换我的数据框：

    A  B  C
0  11  2  3
1  22  2  4
2  33  2  8
3  44  5  3
4  55  5  4
5  66  5  8

进入：

    3   4   8
2  11  22  33
5  44  55  66

在索引中使用“ B”列，在列中使用“ C”列。

我在互联网上一无所获，因为我真的不知道如何描述我的问题。预先感谢

Answer 1

假设您的数据帧称为df，

df.groupby('B')['A'].apply(lambda df: df.reset_index(drop=True)).unstack()

Answer 2

我终于成功做到了。对于那些感兴趣的人：

  import copy
  data=data.groupby("C")
  count=0
  for i,j in data:
     a=i
     dataj=j.drop("C", axis=1)
     dataj=dataj.T
     dataj.columns=list(dataj.loc["B"])
     dataj=dataj.drop(["B"])
     dataj.index=[a]
     print(dataj)
     if count==0:
         data_new=copy.deepcopy(dataj)
         count+=1
     else:
         data_new=pd.concat([data_new, dataj], ignore_index=False)
  data=data_new

对不起，有点混乱^^

转换熊猫数据框

2 个答案: