我有一个拥有两家商店的df，每周收入，看起来像这样： 打印（new_df）
store week Tot_Week
0 1 40 25.873865
1 1 41 26.140815
. . ... .........
. . ... .........
159 1 160 27.014003
160 2 40 25.475124
. . ... .........
. . ... .........
234 2 160 29.299517
我要对groupby进行分组，以便创建具有两行（每个商店1个）的df。列是星期（40-160）和Tot_week的值。 到目前为止，这是我的代码，但是显然有些事情是错误的，更不用说在尝试绘制时遇到了键盘错误。你能帮忙吗？
store_sales = new_oj.groupby(['store','week'])['Tot_Week'].apply(lambda x: pd.Series(x.values)).unstack(1)
但也尝试过：
store_sales = new_oj.groupby(['store','week']).transform('sum')
store_sales = store_sales.unstack(1)
store_sales.plot(x = 'week',y = 'Tot_Week')
plt.show()