如何限制solve（）的CPU使用率？

Question

每当我运行R的基函数solve(A)，并且以A为大矩阵时，我的R实例都会将Linux机器（Ubuntu 18.04）的所有8个内核使用到100％，以便整个系统放慢了速度。

有没有办法告诉solve()应该使用多少个内核？

或者，是否可以告诉我的R实例（从R内开始）永远不要使用超过90％的内核？

感谢您的帮助！