当我运行R脚本以通过mxnet和tensorflow之类的机器学习框架生成模型时，我在任务管理器中看到cpu的使用率达到100％。
我有2倍2.7 GHz的频率，并且电脑变得太慢直到阻塞为止。
是否有一种方法可以在模型训练时间较慢的情况下限制R中的cpu使用？
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MXnet查看一些环境变量： https://mxnet.incubator.apache.org/faq/env_var.html
例如，您可以通过在命令行上设置MXNET_GPU_WORKER_NTHREADS = 2进行试验。
请注意，设置环境变量后，可能必须重新启动R才能生效。
答案 1 :(得分：0)
0）如上所述，您可以操纵环境变量，这些变量指示所需的工人数量。
1）您可以调整工作簿上下文以仅使用其中一个CPU。
例如z = nd.ones（shape =（3,3），ctx = mx.cpu（0））
2）可以使用操作系统级别的工具，在Windows中有一些：https://superuser.com/questions/214566/are-there-solutions-that-can-limit-the-cpu-usage-of-a-process
Vishaal