GCP AutoML表：创建回归模型时使用什么算法？

Question

在创建回归模型时，AutoML表中使用什么算法？
document没有解释细节。

例如，AWS公开了“ Amazon Forecast”服务的算法。我想知道这些信息。

Answer 1

AutoML Tables features and capabilities的“模型训练”部分列出了AutoML表可以搜索的各种候选模型形式。 AdaNet是其中列出的一种候选模型形式，它本身就是神经体系结构搜索的一种形式。

最近，根据Viewing model architecture with Stackdriver Logging文档，GCP的AutoML Tables公开了在模型训练期间评估的不同模型形式和超参数。请注意，这些文档还会列出候选表格以及指向文档或源代码的链接。

单击特定模型的Models或Trials链接会将用户带到StackDriver中训练日志中列出了在AutoML作业中尝试过的模型形式和超参数的部分。

与Amazon Forecast service（提供AutoML但也允许用户指定特定的算法）不同，GCP的AutoML Tables不允许用户选择特定的算法。它试图使包括要素工程在内的所有东西都尽可能自动化。