标签： python forecasting arima
我正在使用pmdarima，这是python中的软件包，旨在模仿R的自动预测模型方法。我想使用建立在一个时间序列上的模型来预测完全不同的时间序列，而无需更改估计的参数或模型的结构。 该软件包具有一种称为add_new_observations（data）的方法，根据文档字符串，该方法“ [使用相同的估计参数””对新数据生成预测，该预测似乎已附加到旧数据上。当我运行此命令时，确实确实会附加新数据，但模型也会重新估计。有人解决了吗？