标签: python forecasting arima
我正在使用pmdarima,这是python中的软件包,旨在模仿R的自动预测模型方法。我想使用建立在一个时间序列上的模型来预测完全不同的时间序列,而无需更改估计的参数或模型的结构。 该软件包具有一种称为add_new_observations(data)的方法,根据文档字符串,该方法“ [使用相同的估计参数””对新数据生成预测,该预测似乎已附加到旧数据上。当我运行此命令时,确实确实会附加新数据,但模型也会重新估计。有人解决了吗?