如何使用Keras模型预测未来价值？

Question

我的模特：

model = Sequential()
model.add(LSTM(512, input_shape=(None, 1), return_sequences=True))
model.add(Dropout(0.3))

model.add(LSTM(512, input_shape=(None, 1)))
model.add(Dropout(0.3))

model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='rmsprop', metrics=['accuracy'])
model.summary()
hist = model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=64)

我想对下一个值进行预测。 我有训练有素的LSTM模型，但没有得到下一个预测值。

请给我建议出路。