在训练过程中如何设置重量的变化范围（约束）。该平台是Keras或TensorFlow

Question

在训练过程中如何设置重量的变化范围（约束）？该平台是Keras或TensorFlow

Answer 1

您可以在这里查看：https://keras.io/constraints/。

我认为您正在寻找MinMaxNorm()。

keras.constraints.MinMaxNorm(min_value=0.0, max_value=1.0, rate=1.0, axis=0)

在您的代码中，您可以这样做：

from keras.constraints import max_norm
model.add(Dense(64, kernel_constraint=min_max_norm(min_value=0.0, max_value=1.0, rate=1.0, axis=0)))

我建议使用from tensorflow.keras.constraints import max_norm，因为趋势是切换到TensorFlow内部的Keras而非普通Keras。