我有一个基本问题。我想知道是否有可能使用Keras（例如功能性API）指定神经网络模型，然后使用Keras优化例程在Keras训练过程之外训练网络。换句话说，仅使用Keras来指定神经网络，将权重拉出并放入损失函数（必要时在Keras API之外），然后纯粹使用内置的优化例程之一来最小化一个单批数据（此时不存在多个时期，或者对于一组数据而言，除了损失函数最小化以外的任何事情）。
之所以这样做，是因为我想使用一个动态优化过程，该过程从批处理迭代变为批处理迭代，这似乎很难完全在Keras API中实现。