Question

我有一个遍历列表元素的脚本。每个元素用于查询API。但是，API有一个查询限制（24小时内仅允许500个查询）。我目前正在通过一个循环计数器进行管理，该计数器针对500个元素的每个“块”进行重置，并将循环暂停一天。有更好的方法吗？

counter = 0
for query in queries:
    if counter < 500:
        counter = counter + 1
        api = ApiClient(api_key='secretkey')
        data = api.get(q=query)
        print(data)
        safequery = ''.join(e for e in query if e.isalnum())
        datafilename = "{} {}.txt".format(safequery,todaysdate)
        with open(datafilename, 'w') as outfile:
            json.dump(data, outfile)
    else:
        print('sleepy time')
        time.sleep(86400)
        counter = 0

Answer 1

time.sleep(86400)提出了问题，也使您的CPU一无所有。如果在这86400秒内发生了某些情况，脚本崩溃了，则没有任何东西可以重启它。

更好的选择是将当前页面/块保存在某个位置（原始文本文件，json，DB并不重要），然后在发出下一个请求之前将其加载。

然后，您可以将脚本放入操作系统级别/托管任务计划程序（例如，用于Unix的cron或用于Windows的Task Scheduler）并每天运行。

Answer 2

time.sleep()是一个很好的解决方案，但是当您想继续时，也可以让Python要求输入。我知道那很原始。

if counter % 500 == 0: # make the counter start at 1
        val = input("\nContinue? [y/n]: ")
        if val == 'y':
            pass # manually unpause the looping, whenever you want
        elif val == 'n':
            break # interrupt for loop

Answer 3

我将通过创建一个脚本来解决此问题，该脚本在运行时将获得下一个500，然后终止。您可能需要按顺序输出文本文件来存储您要执行的操作。

然后我将安排此脚本使用Windows Task Scheduler（在Windows上）每24小时运行一次

这意味着您没有正在运行的进程无所事事。

sleep()

只能用于较小的时间间隔。

Answer 4

我认为您可以将此代码作为python脚本编写并在批处理文件中执行。

捕获此批处理文件并将其安排到任务管理器中，例如每天2:00 pm运行...

通常我有一个运行我的机器人和我需要自动执行的操作的python脚本服务器。

Answer 5

一个带有睡眠的if else语句可能很简单。但是效率不高，因为该过程仍然有效，并且在86400秒内什么也不做。

您可以考虑创建一个cron作业，以每天一次运行您的代码

在python循环中暂停的最有效方法是什么？

5 个答案: