Question

我有一个数据框，例如：

 A   B(int64)
 1   100
 2   150
 3   200

现在我需要计算增长率并将其设置为其他列，例如：

 A    C
 1   naN
 2   50%
 3  33.33%

我该如何实现？非常感谢您的帮助！

Answer 1

将Series.pct_change与100和Series.mul乘以Series.round并四舍五入：

df['C'] = df.B.pct_change().mul(100).round(2)
print (df)
   A    B      C
0  1  100    NaN
1  2  150  50.00
2  3  200  33.33

要为百分比添加map和format，并使用NaN != NaN处理缺失值：

df['C'] = df.B.pct_change().mul(100).round(2).map(lambda x: '{0:g}%'.format(x) if x==x else x)
print (df)
   A    B       C
0  1  100     NaN
1  2  150     50%
2  3  200  33.33%

如何计算Pandas DataFrame中行之间的百分比增长？

1 个答案: