从导出的csv

Question

我使用pivot table创建了一个pandas，并使用csv将其保存为DataFrame.to_csv。

当我尝试使用pd.read_csv()重新加载时，不会保留列层次结构，并且列名称显示为值。

是否有通用的方法来重建它，还是我应该自己编写适合于特定情况的东西？

例如，文件的开头如下所示： 类型，X，Y，Y

得分，50,50,90

项目，

a，1，

b，1，

c，1，

d，1，

e，1，

f ,, 1,1

当我尝试阅读它时，它看起来像这样：

    import pandas as pd
    df = pd.read_csv('tempip.csv')
    df
    type     X     Y   Y.1
0  score  50.0  50.0  90.0
1   item   NaN   NaN   NaN
2      a   1.0   NaN   NaN
3      b   1.0   NaN   NaN
4      c   1.0   NaN   NaN
5      d   1.0   NaN   NaN
6      e   1.0   NaN   NaN
7      f   NaN   1.0   1.0

但是最初，type是要计分的父列（因此X的得分为50，Y的得分为50和90），item是索引列。