Question

在移动设备上进行精确转换可能会导致性能下降。我想最小化我们的着色器（glsles，hlsl和spir-v）中的转换。我对内置函数的精度感到困惑。

考虑以下代码：

predict

def fit(self,X,y):
    self.est1.fit(X,y)
    self.est1_perf = cross_val_score(self.est1,X,y,cv=4,scoring='f1_macro')
    self.est2.fit(X,y)
    self.est2_perf = cross_val_score(self.est2,X,y,cv=4,scoring='f1_macro')
    return self

mediump float a, b;
mediump float c = max(a, b);

mediump float a, b;
float c = max(a, b);

会发生什么转换？如果内置函数的返回类型取决于参数，则代码＃1，＃3，＃4应该没有任何转换。是吗？

Answer 1

我认为您无法始终预测转换，因为着色器编译器将优化以尽可能使用最低精度和最少转换。但是我怀疑您的思维方式错误，并且对一些无关紧要的内容进行了微优化。对于典型的实现，精度转换应该非常便宜。 您应该担心的是，不必要对输入，输出和其他变量使用高精度，这应该会产生更大的影响。

最简单，最优化的方法是将precision mediump float;放在着色器的顶部，因此精度默认为mediump，然后在支持降低精度的设备（例如移动GPU）上进行测试，看看是否一切都坏了。然后，您可以在必要时选择性地添加highp 。

着色语言中内置函数的精度是多少？

1 个答案: